Разработка проекта включала создание системы контекстного поиска, которая анализировала техническое задание и предоставляла ответы на вопросы на основе внутренней документации.
Проект направлен на развертывание языковой модели и создание интерфейса для перевода с английского на финский язык, что помогает сотрудникам компании. Модель обучается на данных заказчика, обеспечивая точные и качественные переводы.
Вызовы
-
Развертывание языковой модели: Одним из вызовов было успешное развертывание мощной языковой модели, способной обрабатывать и анализировать тексты на высоком уровне.
- Создание интерфейса: Мы разрабатывали пользовательский интерфейс, который обеспечивал удобство и интуитивно понятный вид при использовании переводчика с английского на финский язык.
- Обучение модели на данных заказчика: Одним из ключевых вызовов было обучение языковой модели на данных, предоставленных заказчиком.
- Управление производительностью и ресурсами: Обработка текстов с использованием языковых моделей может быть ресурсоемкой задачей.
- Качество переводов: Мы стремились обеспечить высокое качество переводов с английского на финский язык.
Решения
- Проектирование и создание собственного локального ChatBot, похожий на ChatGPT, на основе модели архитектуры LLama2 с 13 миллиардами параметров. Мы провели исследование различных языковых моделей и выбрали наиболее подходящую для наших потребностей.
- Создание интерфейса: Мы разработали пользовательский интерфейс с использованием современных веб-технологий. Интерфейс был интуитивно понятным и привлекательным, с возможностью ввода текста для перевода и мгновенного получения результатов.
- Обучение модели на данных заказчика: Мы разработали процесс обучения языковой модели на данных заказчика. Это включало предварительную обработку и очистку данных, выбор подходящей архитектуры модели, адаптацию гиперпараметров и многократное обучение модели для достижения высокого качества переводов.
- Управление производительностью и ресурсами: Мы оптимизировали производительность модели, используя различные техники, такие как пакетная обработка текстов и распараллеливание вычислений.
Что у нас есть
- Мы успешно развернули мощную языковую модель на локальном сервере, обеспечивая быструю и надежную обработку текстов. Модель была готова к использованию и доступна через наш пользовательский интерфейс.
- Мы успешно обучили языковую модель на данных, предоставленных заказчиком. Модель была адаптирована под особенности требований заказчика, что позволило достичь высокой точности и качества переводов, соответствующих его специфическим потребностям.
- Мы эффективно управляли производительностью модели и ресурсами, обеспечивая быструю обработку текстов и минимизацию временных задержек. Модель была оптимизирована для эффективного использования вычислительных мощностей и ресурсов.
- Мы достигли высокого качества переводов с английского на финский язык. Переводы, полученные с использованием нашей языковой модели, были точными, грамматически корректными и имели высокую степень соответствия исходному тексту.