Связаться с нами

Ознакомьтесь с нашими
технологиями

Откройте для себя передовые технологии, лежащие в основе наших решений. От надежных языков программирования до современных фреймворков и облачных сервисов — мы используем новейшие инновации, чтобы обеспечить выдающиеся результаты для наших клиентов.

Графические модели

Обзор технологии

Vision models — это алгоритмы и модели машинного обучения, которые предназначены для анализа и интерпретации визуальной информации из изображений или видео. Они могут выполнять такие задачи, как распознавание объектов, классификация изображений, обнаружение лиц, сегментация изображений и многие другие.

Услуги по разработке концептуальных моделей

Мы объединяем опытную группу разработчиков Vision models, готовых профессионально и эффективно решать разнообразные задачи по разработке программного обеспечения.

Определение задачи и сбор требований

На этом этапе необходимо четко определить цель разработки модели и требования, которые она должна удовлетворить. Это может включать выбор типа задачи (например, классификация, детекция объектов, сегментация), определение критериев успешности модели и сбор данных, которые понадобятся для её обучения.

Сбор и подготовка данных

Сбор и подготовка данных - это один из самых критических этапов в разработке Vision моделей. Данные должны быть разнообразными, репрезентативными и качественными. Этот этап включает в себя сбор изображений, аннотацию данных, очистку и предварительную обработку.

Разработка и выбор архитектуры модели

На этом этапе разрабатывается архитектура модели, которая будет использоваться для решения поставленной задачи. В зависимости от сложности задачи и доступных ресурсов можно выбрать из различных архитектур, таких как сверточные нейронные сети (CNN), трансформеры и другие.

Обучение и настройка модели

После выбора архитектуры необходимо обучить модель на подготовленных данных. Этот этап включает в себя настройку гиперпараметров, таких как скорость обучения, количество эпох и размер батча.

Оценка и развертывание модели

На последнем этапе проводится оценка модели на тестовых данных, чтобы убедиться в её эффективности и способности обобщать знания на новые примеры. Важно проверить точность, полноту, F1-меру и другие метрики производительности.

Проекты

Explore our diverse portfolio showcasing projects of different scales and industries, highlighting our adaptability and expertise.

Связаться с нами

Начните новый проект с El Pixel. Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить потребности вашего бизнеса и получить индивидуальное решение, адаптированное к вашим запросам.

Дальнейшие шаги:

Наша команда проанализирует ваши потребности, подготовит предварительное проектное предложение и укажет график работ.

После обсуждения и оценки мы создадим индивидуальное предложение, удовлетворяющее ваши потребности.

Как только предложение будет одобрено, мы начнем процесс разработки, поддерживая с вами связь на каждом этапе работы.

Мы воплотим ваши идеи в реальность! Для начала работы заполните форму или свяжитесь с нами напрямую.

    При подтверждении отправки формы вы соглашаетесь на обработку данных в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности.